2015基于Agent建模的可计算经济学仿真与大数据分析研讨班顺利结束
2015年12月5-7日，由国家超级计算广州中心、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、广州市长程软件有限公司主办的“2015基于Agent建模的可计算经济学仿真与大数据分析研讨班”在广州大学城中山大学举行。本次研讨班邀请了美国乔治梅森大学Robert Axtell教授、意大利安科纳-马尔凯理工大学Mauro Gallegati教授、俄罗斯科学院Albert Bakhtizin教授、台湾国立政治大学陈树衡教授、中国社会科学院王国成教授、意大利热那亚大学Marco Raberto副教授、德国比勒费尔德大学Philipp Harting博士后、广州市长程软件有限公司吴杰经济师等专家学者为研讨班做主题报告。来自澳大利亚悉尼大学、西班牙海梅一世大学、中国社会科学院、北京大学、中山大学、山东大学、天津大学、北京理工大学、华南理工大学、上海理工大学、中国工商银行等国内外机构的50余名专家、学者参加了本次研讨班。
12月5日的开班仪式上，超级中心袁学锋主任介绍了本次研讨班的筹备背景和举办目的、超算中心的发展历史、应用成果以及未来应用前景。
本次研讨班采取主题报告的方式，8位主讲嘉宾根据自己的研究领域从不同方面和角度为大家介绍了当前国际前沿的ACE研究与应用，讲授了基于Agent建模的基本方法、开发技巧以及应用成果，并围绕宏观经济、微观经济、地理经济学等不同尺度模拟，对可计算经济学仿真与大数据进行了分析和讲解。
Robert Axtell教授介绍了“自下而上的宏观经济动态：美国经济的全面发展模型”，分析了利用模型研究美国经济的初步结果，提出大规模经济计算的重要性，同时也表示模型还需要进一步的完善。
Mauro Gallegati教授讲述了“具有非均匀相互作用Agents的复杂系统的宏观经济学”并指出基于Agent建模将成为未来经济学研究的新范式，但需要进一步的发展以接受经济学的挑战。
Albert Bakhtizin教授在谈“社会科学中的超级计算机技术：现有经验和未来展望”时提到超级计算机技术在俄罗斯社会科学领域中的应用，并进一步介绍了俄罗斯的模拟社会经济系统未来50年的Lomonosov模型。
吴杰董事长介绍了“基于古典经济学的ACE模型及其在大数据领域的应用”。形象地说，ACE-CE模型再现了亚当·斯密的“看不见的手”。目前，ACE-CE模型已经进行过三次重要应用，历史仿真度达到95%以上，仿真的规模达到13万个Agents以上。在天河二号超级计算机上，还可以进行100万个以上Agents的仿真。未来建立一个支持1万个用户的远程经济仿真中心，全球各地的用户通过网络就可以登录调用ACE-CE模型。
Marco Raberto 教授对“应用Eurace宏观模型研究信贷驱动泡沫和危机、可持续性的过渡政策和绿色增长路径”进行阐述。通过研究Eurace模型的基本结果与相关实际经济变量之间的相互关系，并指出将进一步完善Eurace模型以能够研究财政政策对经济可持续发展的影响。
Philipp Harting博士介绍了“基于Agent的宏观经济模型和政策分析：Eurace@Unibi模型”的主要构成，并对Eurace@Unibi模型应用于不同的经济政策的结果进行分析。
王国成教授在“经济复杂性的计算实验：基于行为大数据的平台”中指出了传统的经济学理论和方法面临的挑战和冲击越来越复杂的现实，试图构造一个能够在复杂场景中进行经济复杂性与功能决策实验的特殊的计算平台。
陈树衡教授在“基于Agent的大数据建模基础”中提出了使用基于Agent建模的方法生成大数据的概念。回顾了1980年代一些开创性的对群体智能的研究来证明大数据的研究范式，归纳了21世纪以来的一些典型案例，最后指出基于Agent进行大数据挖掘分析是新的方向，目前还少人研究，期待未来在这个领域可以展开深入长足的研究。
受研讨班气氛感染，北京大学薛领教授、西南大学于同奎副教授、中国社会科学院高丽媛博士也分别介绍了各自在基于Agent建模方面的实践和研究成果。
研讨期间，与会人员参观了中山大学国家超级计算广州中心“天河二号”超级计算机主机系统机房及运行环境，并合影留念。
最后，随着研讨班培训的结束，陈树衡教授主持了圆桌讨论会，使各专家与学员可以对这次研讨班的培训课程进行充分的研究讨论和学术交流。据参会嘉宾表示，他们参加过的ACE领域，或者大数据领域的国际会议很多，这是第一次由超算中心主办、并在中心内举办的会议，也是第一次将ACE和大数据结合起来的会议，讨论前沿问题，并突出实际应用，特别是在超算平台上进行经济学Agent模型的应用，这是前所未有的。
